3.OpenFasS Workshop

这是一个自学的研讨会，用于学习如何构建，部署和运行OpenFaaS功能。

本次研讨会首先使用Docker for Mac或Windows将OpenFaaS部署到您的笔记本电脑，然后展示如何在Python中构建，部署和调用无服务器功能。主题包括：使用pip管理依赖关系，通过安全机密处理API令牌，使用Prometheus监视函数，异步调用函数以及将函数链接在一起以创建应用程序。我们通过创建一个自动响应问题的GitHub bot完成。通过IFTTT.com连接到在线事件流可以应用相同的方法 - 这将使您能够构建机器人，自动响应器以及与社交媒体和物联网设备的集成。

要求：

我们将在实验1中介绍如何安装这些要求，但请在参加讲师指导的研讨会之前进行此操作。

• 函数将用Python编写，因此首选编程或脚本编写经验

• 安装推荐的代码编辑器/ IDEVSCode

• 对于Windows安装Git Bash

• 首选操作系统：MacOS，Windows 10 Pro / Enterprise，Ubuntu Linux

Docker：

• Docker CE forMac/WindowsEdge版

• 适用于Linux的Docker CE

注意：如果你有一台不兼容的PC，作为最后的手段，你可以在https://labs.play-with-docker.com/上运行研讨会。

实验1 - 准备OpenFaaS

• 安装先决条件

• 使用Docker Swarm设置单节点集群

• Docker Hub帐户

• OpenFaaS CLI

• 部署OpenFaaS

实验2 - 测试出来

• 使用UI门户

• 通过功能存储部署

• 了解CLI

• 使用Prometheus查找指标

实验3 - 功能介绍

• 脚手架或生成新功能

• 建立宇航员发现者功能

• 添加依赖项

  pip

• 故障排除：查找容器的日志

• 故障排除：详细输出

  write_debug

• 使用第三方语言模板

实验4 - 深入了解功能

• 通过环境变量注入配置

  • 在部署时使用yaml

  • 动态使用HTTP上下文 - 查询字符串/标题等

• 利用日志记录
• 创建工作流程

  • 在客户端链接功能

  • 从另一个调用一个函数

实验5 - 创建一个Gitbot

构建issue-bot- GitHub问题的自动响应器

• 获取GitHub帐户

• 用ngrok建立隧道

• 创建一个webhook接收器

  issue-bot

• 从GitHub接收webhook

• 部署SentimentAnalysis函数

• 通过GitHub API应用标签

• 完成功能

实验6 - 用于您的功能的HTML

• 从函数生成并返回基本HTML

• 从磁盘读取并返回静态HTML文件

• 与其他功能协作

实验7 - 异步功能

• 同步和异步调用函数

• 查看队列工作者的日志

• 使用

  X-Callback-Url

  with requestbin和ngrok

实验8 - 高级功能 - 超时

• 使用调整超时

  read_timeout

• 适应更长时间运行的功能

实验9 - 高级功能 - 自动缩放

• 请参阅自动缩放操作

  • 关于最小和最大副本的一些见解

  • 探索并参观当地的普罗米修斯

  • 执行和Prometheus查询

  • 使用curl调用函数

  • 观察自动缩放

实验10 - 高级功能 - 秘密

• 调整问题机器人使用秘密

  • 创建一个Swarm秘密

  • 访问函数内的秘密

您可以从第一个实验室实验室1开始。

撕下/清理

您可以在此处找到如何停止和删除OpenFaaS

包起来

如果您正在参加讲师指导的研讨会，我们现在将进行问答并介绍一些高级主题：

• 自动缩放

• 安全

  • TLS /基本身份验证

• 对象存储

• 模板的自定义

该附录包含一些附加内容。